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| 招聘岗位 | ||||||||
| 序号 | 招聘部门 | 岗位名称 | 岗位类别 | 岗位职责 | 应聘条件 | 学历学位 | 招聘人数 | 操作 |
| 1 | 人工智能中心 | AI化工研发工程师 | 科技 | 跟踪国际前沿技术，探索AI与化学/化工交叉领域的新方向，参与国家重大科技项目。 | （1）研究生学历，博士学位；化工、化学、催化、热能、计算机、自动化、仪器仪表、大数据、物理、数学、流体力学等相关专业。（2）具有较强的独立工作能力，具有良好的中英文撰写、阅读和表达能力；工作认真踏实，具有较强的团队合作能力、组织能力、沟通能力和执行力。（3）熟练使用Python、Java等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，有AI与化学/化工结合项目经验者优先。 | 博士 | 3 | 参与应聘 |
| 2 | 人工智能中心 | 多相催化机理与先进表征 | 科技 | 开展多相催化反应机理、本征动力学及反应传递耦合规律研究。利用原位/操作态表征技术研究催化剂结构演化、活性位状态及反应中间体。 结合催化反应评价、动力学测量与数据分析，建立催化剂结构、反应路径与催化性能之间的关联。发展表征数据智能解析与多源实验数据融合方法，提高催化机理研究效率。 | 研究生学历，博士学位。化学（070300）、物理（0702）、化学工程与技术（081700）、材料科学与工程（080500）、催化等相关专业。具有原位/操作态表征、催化动力学、反应机理或催化反应评价研究经验；熟悉拉曼、红外、XRD、XAFS、电子显微镜、脉冲产物分析TAP等表征技术；具有谱图智能解析、多模态数据分析或人工智能应用研究经验者优先。 | 博士 | 5 | 参与应聘 |
| 3 | 人工智能中心 | 催化剂计算设计与智能建模 | 科技 | 开展分子筛、金属及氧化物等多相催化剂的结构建模、理论计算与性能预测。发展分子模拟、机器学习及数据驱动模型，研究催化剂结构、反应机理与催化性能之间的关系。开展催化领域文献挖掘、知识组织与数据整合，构建催化知识库，为催化剂智能设计提供知识支撑。构建催化剂计算筛选与智能设计方法，实现候选材料和关键结构参数的高效预测与优化。 | 研究生学历，博士学位。化学（070300）、物理（0702）、化学工程与技术（081700）、材料科学与工程（080500）、计算科学等相关专业。具有机器学习势、微动力学、动力学蒙特卡洛、巨正则蒙特卡洛、多尺度建模等研究经验；具有催化文献挖掘、知识图谱、材料信息学、机器学习、大模型应用或高通量计算研究经验者优先。 | 博士 | 5 | 参与应聘 |
| 4 | 人工智能中心 | 催化剂自动化合成 | 科技 | 开展分子筛、金属及氧化物等催化剂的设计、合成、改性及性能优化研究。开发高通量催化剂制备与评价方法，建立催化剂构效关系，加速催化剂研发。开展催化剂自动化合成平台建设，推动实验流程自动化、标准化与数据化。利用人工智能与数据驱动方法优化催化剂研发流程，提高研发效率。 | 研究生学历，博士学位。化学（070300）、化学工程与技术（081700）、材料科学与工程（080500）、催化、能源化工等相关专业。具有催化剂设计、合成、改性或性能评价研究经验；具有高通量实验、自动化合成、实验平台建设、人工智能驱动催化剂研发经验者优先。 | 博士 | 5 | 参与应聘 |
| 5 | 人工智能中心 | 数据集建设与数据治理 | 支撑 | 开展催化材料与催化反应数据的采集、清洗、标注与标准化建设，构建高质量、多模态催化数据集。建立催化领域数据本体与知识图谱，开发数据质量评估、数据融合及跨源数据集成方法。构建面向人工智能模型训练的数据资源体系，支撑催化剂智能设计、机理解析与高通量筛选的闭环优化。 | 研究生学历，博士学位。化学（070300）、化学工程与技术（081700）、材料科学与工程（080500）、能源化工等相关专业。具有催化材料合成、表征与反应性能评价实验基础及数据集建设、数据治理或知识图谱构建研究基础；具有化学/材料领域数据挖掘、自然语言处理或机器学习研究经验者优先。 | 博士 | 3 | 参与应聘 |
